Procesos cognitivos y el uso de ChatGPT en la educación superior

Resumen

Resumen
La Inteligencia Artificial mediante la consolidación de ChatGPT ha suscitado debates y
desafíos en el ámbito educativo debido a su capacidad para generar contenido en contextos
académicos de forma automatizada. En este sentido, el uso que los estudiantes hacen de esta
herramienta de inteligencia artificial plantea importantes dilemas éticos y educativos respecto
a la generación de productos académicos. Por tanto, a partir de una prueba piloto diseñada para
la categorización del uso de ChatGPT mediante una escala tipo Likert, se determinaron las
implicaciones de la IA en mención en torno a la ejecución de procesos cognitivos y su
repercusión a nivel axiológico en los estudiantes de séptimo semestre del programa de
Psicología. El análisis de los datos obtenidos proporciona una visión esclarecedora que
contribuye a establecer criterios pertinentes para la práctica educativa en el contexto de los
nuevos paradigmas de la era digital.
Palabras claves: Inteligencia artificial, ChatGPT, psicología educativa, procesos cognitivos,
ética.
Abstract Artificial Intelligence, particularly through the rise of ChatGPT, has sparked debates
and challenges in the field of education due to its ability to automatically generate content in
academic contexts. In this regard, students’ use of this AI tool raises significant ethical and
educational dilemmas concerning the creation of academic work. Therefore, based on a pilot
study designed to categorize the use of ChatGPT using a Likert-type scale, the implications of
the aforementioned AI regarding the execution of cognitive processes and its axiological
impact on seventh-semester students in the Psychology program were determined. The analysis of the data obtained provides an illuminating perspective that contributes to establishing
relevant criteria for educational practice in the context of the new paradigms of the digital age.
Keywords: Artificial intelligence, ChatGPT, educational psychology, cognitive processes,
ethics.
Metodología
Cuantitativa, que, en palabras de Mogollón & Vera en el ABC de la Investigación, centra su
atención en la extracción de conclusiones a través de datos estadísticos (p.86). Este tipo de
investigación parte del razonamiento lógico deductivo, el cual consiste en la recopilación de
datos e información disponible para finalmente asociarlo a contextos particulares. El diseño de
la investigación es no experimental el cual se caracteriza por la nula manipulación deliberada
de las variables. En este diseño el investigador se limita a la observación, medición e
interpretaciones que derivan de la observación no participante respecto a la muestra (Mogollón
& Vera, 2024, p.83).
Conclusiones
A partir del desarrollo de la presente investigación es preciso concluir que en los escenarios de
educación superior el auge de las inteligencias artificiales supone un factor potencializador de
la información, como también una herramienta aversiva en relación con el desarrollo oportuno
de los procesos cognitivos en los estudiantes. Es por esto que en los resultados obtenidos se
evidencia el nivel de receptividad positiva que presenta la muestra respecto a la proliferación
de las inteligencias artificiales y la respectiva adecuación de estas en la elaboración de trabajos
académicos. En lo que concierne a ChatGPT, la muestra señaló inconformismo respecto a las
bases éticas y axiológicas de la inteligencia artificial en mención, lo que permite sostener que,
pese a la adecuación de sistemas de inteligencia como herramientas tecnológicas, los
estudiantes identifican falencias relacionadas con la privacidad en el manejo de datos
personales, el moldeamiento en sus procesos cognitivos y el riesgo paulatino para la adecuación
de procesos de aprendizaje sostenidos.Metodología
Cuantitativa, que, en palabras de Mogollón & Vera en el ABC de la Investigación, centra su atención en la extracción de conclusiones a través de datos estadísticos (p.86). Este tipo de investigación parte del razonamiento lógico deductivo, el cual consiste en la recopilación de datos e información disponible para finalmente asociarlo a contextos particulares. El diseño de la investigación es no experimental el cual se caracteriza por la nula manipulación deliberada de las variables. En este diseño el investigador se limita a la observación, medición e interpretaciones que derivan de la observación no participante respecto a la muestra (Mogollón & Vera, 2024, p.83).

Conclusiones
A partir del desarrollo de la presente investigación es preciso concluir que en los escenarios de educación superior el auge de las inteligencias artificiales supone un factor potencializador de la información, como también una herramienta aversiva en relación con el desarrollo oportuno de los procesos cognitivos en los estudiantes. Es por esto que en los resultados obtenidos se evidencia el nivel de receptividad positiva que presenta la muestra respecto a la proliferación de las inteligencias artificiales y la respectiva adecuación de estas en la elaboración de trabajos académicos. En lo que concierne a ChatGPT, la muestra señaló inconformismo respecto a las bases éticas y axiológicas de la inteligencia artificial en mención, lo que permite sostener que, pese a la adecuación de sistemas de inteligencia como herramientas tecnológicas, los estudiantes identifican falencias relacionadas con la privacidad en el manejo de datos personales, el moldeamiento en sus procesos cognitivos y el riesgo paulatino para la adecuación de procesos de aprendizaje sostenidos.